Antigravity 第七堂課：教師必備五大文書自動化 Skills

說明

這份講義用於 Antigravity 第七堂課。上一堂課已教學員如何自行建立 skills，這一堂課聚焦「推薦必裝的底層文書自動化 skills」，讓教師理解 AI 助手如何打破檔案格式限制，把 Word、PowerPoint、Excel、PDF、掃描圖檔與圖片素材轉成可被 AI 使用的教材內容。

參考來源：

GitHub：https://github.com/littleyi22/Five-Skills
主題：教師必備五大底層文書自動化 Skills
適用 Agent：Antigravity、Codex、Claude、OpenCode 與其他可安裝 skills 的 Agent 工具

Why

教師最常遇到的 AI 應用阻礙，不是提示詞寫不好，而是教材散落在不同格式裡：

Word 考卷需要重新排版。
PowerPoint 講義需要萃取大綱。
Excel 名單或成績需要整理。
PDF 題庫排版複雜，直接餵給 AI 容易錯。
掃描版舊考卷只能看，不能複製。
課本電子檔中的圖片需要轉成簡報素材。

這五個 skills 的教學重點，是讓學員知道 AI 助手不只會聊天，也能成為教材轉換與文書自動化工作台。

五大 Skills

Skill	核心能力	教師應用場景
`read_microsoft_docs`	讀取 Word、PowerPoint、Excel。	將 Word 考卷、PPT 講義或 Excel 表格交給 AI 解析，再重新排版、摘要或改編題目。
`markitdown`	將複雜文件轉為 Markdown 純文字。	把排版混亂的 PDF 題庫淨化成 AI 容易理解的結構，降低摘要、解題與出題時的錯誤。
`PyMuPDF`	結構化解析 PDF 文字座標、圖片位置與目錄。	指定 AI 只讀第 3 到 5 頁，或找出講義裡圖片與文字的對應關係。
`pdf_ocr`	將掃描圖檔 PDF 轉成可選取文字的 PDF。	讓舊紙本考卷、掃描講義或沒有電子檔的資料重新變成可擷取內容。
`pdf_extract_images`	從 PDF 指定頁面渲染與抽出圖片。	從課本電子檔或講義中取得高畫質插圖，省去手動截圖與畫質調整。

課堂講法

開場

上一堂課我們學會自己建立 skills。這一堂課先不用急著自己寫，我們先安裝一組教師最常用的基礎工具包。

這組 skills 的核心價值只有一句話：

讓 AI 讀得懂你手上的教材檔案。

主軸

教師不是每天都在寫程式，但每天都在處理文件。只要 AI 能穩定讀取、轉換與拆解文件，老師就可以把時間放回教學設計，而不是一直複製貼上、截圖、重排格式。

CTA

請把下方 GitHub 網址複製給你的 Agent，並輸入：

請先靜態審查這個 repository 的 README、檔案結構與安裝步驟。
確認沒有高風險安裝腳本、token 讀取或外部上傳行為後，再協助我安裝這幾個 skills。

Repository:
https://github.com/littleyi22/Five-Skills

Do

先讓學員理解每個 skill 解決哪一種文件痛點。
用「教師場景」講，不用先講底層技術細節。
安裝前要求 Agent 先做靜態審查。
將 Word、PDF、掃描考卷、課本圖片分成不同示範案例。
提醒學員：敏感學生資料、成績、個資不要直接丟給未確認的外部服務。

Don’t

不要只叫學員複製網址後盲目安裝。
不要把第三方 skill 視為本站已完整安全審核的正式推薦。
不要在課堂中展示 API key、token、學生個資或未授權教材。
不要把所有文件都直接丟給 AI；先確認用途、授權與資料敏感性。
不要把 OCR 結果視為百分之百正確，考題與答案仍需要人工抽查。

Checklist

說明五個 skills 的用途
對應教師常見文件場景
加入第三方 repository 安裝前靜態審查提醒
加入課堂 CTA
補課堂示範檔案
補安裝後 smoke test 範例
補 Antigravity 實際操作截圖

Prompt Example

你是我的教學助理。請協助我評估並安裝教師文書自動化 skills。

任務：
1. 讀取 repository README 與檔案結構。
2. 說明這些 skills 分別能處理哪些教材格式。
3. 先做靜態安全審查，不要直接執行 installer。
4. 若需要安裝，列出將執行的命令、會讀寫的檔案、可能風險與回復方式。
5. 安裝後提供最小 smoke test。

Repository:
https://github.com/littleyi22/Five-Skills